AI 자동화로 사람 한 명 줄였다? 실제 회사들이 쓰는 업무 자동화 사례들

요즘 회사 다니는 사람들 사이에서 은근히 자주 나오는 얘기가 있다. “이 일, 굳이 사람이 해야 하나?” 예전엔 농담처럼 들리던 말이었는데, 이제는 실제로 AI 자동화로 업무 인원을 줄이거나 역할을 바꾸는 회사들이 하나둘씩 나오고 있다. 다만 여기서 말하는 ‘사람 한 명 줄였다’는 게 해고만 의미하는 건 아니다.

실제로 많은 기업들이 선택한 방식은 단순 반복 업무를 AI로 넘기고, 기존 인력을 다른 일에 쓰는 구조다. 보고서 정리, 데이터 입력, 메일 분류, 고객 문의 1차 응대 같은 업무들이 대표적이다. 예전에는 한 명이 하루 종일 붙잡고 있던 일들을, 이제는 AI가 몇 분 만에 처리하는 경우도 많다.

가장 먼저 자동화가 들어간 분야는 사무직 업무다. 엑셀 정리, 매출 리포트 초안 작성, 회의록 정리 같은 일은 AI 도입 효과가 바로 보이는 영역이다. 실제로 어떤 중소기업은 매주 3~4시간씩 들이던 주간 보고서를 AI로 자동화하면서, 해당 업무 담당자의 시간을 다른 프로젝트에 투입했다.

업무 자동화가 적용되는 대표적인 사례를 정리하면 아래와 같다.

흥미로운 점은 AI 자동화를 도입한 회사들 대부분이 “인원을 바로 줄이기보다는, 인력 구조를 바꿨다”고 말한다는 것이다. 단순 업무를 하던 사람이 기획, 관리, 커뮤니케이션 같은 쪽으로 역할이 이동하는 경우가 많다. 즉, AI가 사람을 대체했다기보다는 사람이 하던 일의 성격이 바뀐 셈이다.

물론 모든 회사가 긍정적인 결과만 얻는 건 아니다. 자동화 도입 초기에는 AI 결과를 검토하는 데 오히려 시간이 더 들거나, 업무 흐름이 꼬이는 경우도 있다. 그래서 요즘은 “전부 자동화”보다는 “반자동” 형태로 천천히 적용하는 회사들이 많다.

결국 AI 업무 자동화의 핵심은 사람을 줄이는 게 아니라, 사람이 굳이 안 해도 되는 일을 줄이는 것에 가깝다. 이걸 잘 설계한 회사는 생산성이 확실히 올라가고, 그렇지 않으면 비용만 늘어난다.

앞으로 AI 자동화는 선택이 아니라 기준이 될 가능성이 크다. 문제는 AI를 쓰느냐 마느냐가 아니라, 어떤 일을 AI에게 맡기고 어떤 일은 사람이 계속 가져가느냐다. 지금 변화는 그 기준을 다시 정하는 과정에 가깝다.