개발자들이 ChatGPT를 “코딩용” 말고 이렇게 쓰는 이유 — 실제 현업 활용 사례

개발자 커뮤니티를 보다 보면 요즘 공통적으로 나오는 말이 있다. “ChatGPT를 코딩용으로만 쓰면 반밖에 못 쓰는 거다”라는 얘기다. 실제로 현업에서 자주 쓰이는 방식은 코드 생성보다는, 개발자가 귀찮아하고 시간을 많이 잡아먹는 주변 작업에 가깝다.

가장 많이 활용되는 건 코드 이해와 정리다. 남이 짠 레거시 코드나 몇 달 전에 본인이 작성한 코드를 다시 볼 때, 흐름 파악에 시간이 많이 걸린다. 이때 전체 파일을 붙여 넣고 “이 코드 구조를 설명해 달라”, “핵심 로직만 요약해 달라”고 하면 맥락을 잡는 시간이 확 줄어든다.

두 번째는 문서화 작업이다. API 설명, 함수 주석, README 초안처럼 꼭 필요하지만 미루기 쉬운 작업을 ChatGPT에 맡기는 경우가 많다. 완성본으로 쓰기보다는 초안을 받아서 개발자가 다듬는 방식인데, 이 단계만 넘어가도 문서 작성에 대한 부담이 크게 줄어든다.

의외로 많이 쓰이는 용도는 에러 메시지 해석이다. 에러 로그를 그대로 붙여 넣고 “이 에러의 원인 가능성을 정리해 달라”고 하면, 검색 여러 번 하는 것보다 빠르게 방향을 잡을 수 있다. 특히 처음 보는 라이브러리나 프레임워크 에러에서 효과가 크다.

기획자나 디자이너와 협업할 때도 활용도가 높다. 기술적인 내용을 비개발자 관점에서 풀어 설명해 달라고 하면, 회의용 설명 문장을 바로 만들어준다. 이걸 그대로 쓰기보다는 말 다듬기용으로 쓰는 경우가 많다.

현업 개발자들이 공통적으로 말하는 포인트는 명확하다. ChatGPT를 “대신 코딩해주는 도구”로 기대하면 실망하지만, “개발자 시간을 아껴주는 보조 인력”으로 쓰면 만족도가 높아진다는 것이다. 실제 생산성 차이는 코드 몇 줄보다, 이런 주변 작업에서 더 크게 난다.

그래서 요즘은 코딩 실력보다도, AI에게 일을 잘 나눠주는 능력이 하나의 실무 역량처럼 여겨지고 있다. 개발자가 직접 해야 할 일과 맡겨도 되는 일을 구분하는 감각, 그게 ChatGPT를 잘 쓰는 개발자의 공통점이다.