“AI 자격증, 지금 따야 할까? 실제 취업·업무에 도움이 되는 인증만 골라드림
AI 자격증이 너무 많아져서 “뭘 따야 도움이 되는지” 헷갈린다는 사람이 많다. 실제로 기업 인사팀도 화려한 이름의 자격증보다 **업무 적용 능력**을 더 본다. 그래서 지금 시장에서 인정도와 실용성이 높은 자격증만 골라 정리했다. 먼저 대기업·스타트업 모두에서 안정적으로 평가받는 건 **구글 Cloud Digital Leader**, **Microsoft Azure AI Fundamentals**, **NVIDIA Deep Learning Institute 인증** 정도다. 이 세 가지는 실무 난이도가 낮으면서도 ‘AI 기본 개념 + 클라우드 기반 활용’ 역량을 증명할 수 있어 신입·경력 모두에게 호평이다. 반대로 “이론만 많고 실무 적용은 애매한 자격증”은 점점 평가가 떨어지는 추세다. 실무자들은 자격증 자체보다, 그걸 준비하며 만든 **프로젝트 포트폴리오**를 더 중요하게 본다. 특히 추천되는 공부 방식은 다음과 같다: (1) 실습 중심의 온라인 강의로 기본기 정리 → (2) 실제 데이터로 작은 프로젝트 3개 정도 제작 → (3) 사용하는 AI 툴의 API를 직접 연결해보기. 아래 표는 자격증 선택 시 고려해야 할 기준을 정리한 것이다.
| 구분 | 설명 |
|---|---|
| 업계 인지도 | 채용 공고에서 요구 또는 우대 여부 확인 |
| 실무 적용성 | 프로젝트나 자동화 업무에 바로 사용 가능한 기술인지 |
| 난이도/학습량 | 비전공자도 소화 가능한 수준인지 |
| 취득 후 가치 | 자격증만으로 어필 가능 여부 + 포트폴리오 연계성 |
그리고 많은 사람이 모르는 핵심 포인트가 있다. **AI 자격증은 HR이 지원자를 빠르게 분류하기 위한 ‘필터’ 역할**이지, 그 자체로 점수를 주는 경우는 거의 없다. 그래서 “자격증 → 포트폴리오 → 실무 역량”의 흐름을 중심으로 준비해야 면접에서 확실한 차이가 난다. 지금 상황에서 AI 분야로 진입하거나 커리어 확장을 노린다면, 자격증은 목적이 아니라 “입구 티켓” 정도로 생각하는 게 가장 효율적이다.
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