생성형 AI 시장이 더 빨리 커지는 진짜 이유: 연구자들이 말하는 3가지 변화

기술 뉴스만 보면 “생성형 AI 시장 성장 속도가 예측보다 훨씬 빠르다”는 말이 반복됩니다. 이는 단순한 기대감이 아니라 시장 구조 자체가 재편되면서 실제 성장 동력이 강화되고 있기 때문입니다. 첫째, 모델 추론 비용이 빠르게 떨어지고 있습니다. 과거에는 대형 모델을 실제 서비스에 붙이는 것이 부담스러울 만큼 비용이 높았지만, 최근에는 모델 경량화·아키텍처 개선·GPU 효율 상승이 동시에 일어나면서 동일 성능 기준 추론 비용이 절반 이하로 감소했습니다. 비용 장벽이 낮아지자 SaaS, 콜센터, 교육, 금융처럼 실사용 압력이 강한 산업에서 대규모 도입이 시작되었고, 이는 시장 확장의 직접적인 촉매가 되고 있습니다. 둘째, 기업 내부의 ‘AI 활용 단위’가 완전히 바뀌고 있습니다. 예전에는 PoC(파일럿) 수준에서 멈췄다면, 지금은 실제 배포까지 가는 비율이 급증하고 있고, 조직 내부에서도 “사람 1명이 AI 3명을 데리고 일한다”는 구조가 자연스럽게 자리 잡는 중입니다. 이 때문에 AI 도입이 특정 부서가 아니라 조직 전체로 확산되며 시장 규모가 비약적으로 커지고 있습니다. 셋째, 생성형 AI가 단순 자동화 도구가 아니라 새로운 소프트웨어 계층(Layer)이 되면서 생태계가 커지고 있습니다. 문서 작성, 분석, 요약 같은 단일 기능을 넘어, 최근에는 AI 에이전트·멀티모달 작업·자동 의사결정 등 ‘AI가 직접 수행하는 업무 범위’가 넓어지고 있어 수요가 구조적으로 증가할 수밖에 없는 환경이 만들어졌습니다. 결국 시장이 예상보다 더 빨리 성장하는 이유는 유행 때문이 아니라, 비용 하락·조직 구조 변화·기술 레이어 확장이라는 3가지 변화가 동시에 터진 결과라고 보는 게 정확합니다.