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“AI 연산폭발 시대: 서버 부족, 전기 부족, GPU 대란… 앞으로 더 심해진다?

김짱이야

2025.12.13

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AI 인프라 대란: GPU 부족·전력난이 불러온 3가지 리스크

최근 AI 모델 고도화가 빠르게 진행되면서 GPU 공급과 데이터센터 전력이 전 세계적으로 부족해지는 현상이 심각해지고 있다. 특히 H100·B200급 고성능 GPU는 1~2년 대기가 일반적이며, 전력 인가가 지연돼 신규 데이터센터 구축조차 어려운 지역이 늘고 있다. 이 문제는 스타트업뿐 아니라 대형 테크 기업에도 비용 폭등과 일정 지연을 초래하며 AI 산업 전반의 속도를 느리게 만들고 있다.

GPU 부족은 모델 학습뿐 아니라 서비스 추론에도 직접적인 영향을 준다. 충분한 GPU가 확보되지 않으면 실시간 응답 속도가 떨어지고 비용은 두 배 이상 증가하기 때문에 서비스 품질과 수익성이 모두 흔들릴 수 있다. 전력난 역시 문제다. 대규모 모델을 학습하려면 데이터센터가 전력을 대량으로 끌어다 써야 하는데, 이미 여러 국가에서 전력 인가가 제한되면서 기업들이 대체 지역을 찾아 이동하는 사례가 빠르게 늘고 있다.

아래는 현재 업계에서 나타나는 AI 인프라 병목 현상을 정리한 표다.

이슈	증상	영향
GPU 부족	H100·B200 수급 지연	학습 및 추론 비용 증가
전력난	데이터센터 전력 인가 제한	서버 증설 불가
데이터센터 포화	냉각·공간 부족	처리량 감소

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