AI 이미지 프롬프트, 왜 똑같이 써도 퀄 차이가 날까? (초보가 가장 많이 놓치는 포인트)

AI 이미지 프롬프트 퀄리티가 달라지는 진짜 이유 5가지

같은 모델, 같은 프롬프트를 썼는데도 어떤 사람은 고퀄, 어떤 사람은 저퀄이 나오는 이유가 뭘까요? 이는 단순히 ‘문장을 잘 쓰는가’의 문제가 아니라, 프롬프트 구조와 옵션 세팅, 모델 특성 이해, 스타일 명령어 사용 차이 때문입니다. 오늘은 초보들이 가장 많이 놓치는 핵심 5가지를 정리했습니다.

1. 프롬프트 구조 차이

초보와 숙련자의 가장 큰 차이는 구조입니다. 숙련자는 프롬프트를 ‘나열’이 아니라 ‘레이어’로 구성합니다.

• 메인 피사체
• 스타일(아트/사진/3D)
• 조명/각도
• 배경
• 마감 디테일

이 5단계 구조를 지키면 같은 문장도 완전히 다른 이미지가 나옵니다.

2. 정보량 밸런스 문제

너무 많은 정보를 넣으면 모델이 혼란스러워지고, 너무 적으면 단조로운 결과가 나옵니다. 최적은 핵심 6~10개 키워드입니다.

3. 스타일 명령어의 활용

“고퀄 느낌으로”는 AI에게 아무 의미가 없습니다. 대신 이런 표현이 더 정확합니다:

• “highly detailed”
• “8k render”
• “soft rim light”
• “studio-grade lighting”

실제 모델이 학습한 스타일을 기반으로 명령하면 정확도가 크게 올라갑니다.

4. 모델별 특성 이해 부족

SDXL, DALL·E, Midjourney는 각기 다른 방식으로 이미지를 생성합니다. 예를 들면 Midjourney는 스타일러가 강하고, SDXL은 구조적 정확도가 높고, DALL·E는 실사·제품 표현이 강합니다.

5. 씨드(seed) 값의 영향

같은 프롬프트라도 씨드 값이 다르면 완전히 다른 그림이 나옵니다. 고퀄 이미지가 나오면 시드를 기록해두는 습관이 매우 중요합니다.

마무리

AI 이미지는 ‘센스 싸움’이 아니라 ‘구조·옵션 싸움’입니다. 초보도 구조만 잡으면 바로 고퀄 이미지 생성이 가능합니다.