GPT vs Llama vs Claude… 요즘 제일 많이 쓰이는 LLM 3종 완전 비교 정리

GPT vs Llama vs Claude — 지금 체감되는 차이 한눈에 정리

요즘 LLM 비교 글들 보면 다 비슷비슷하죠. 그래서 여기서는 실제로 써본 사람들이 체감하는 포인트만 간단명료하게 정리합니다. 읽고 바로 적용하세요.

GPT — 만능형, 안정성 최상

• 느낌: 대답이 자연스럽고 오류가 적음.
• 강점: 요약·번역·코드·분석 등 다목적 작업에 안전.
• 단점: 비용이 높고, 특화 작업에서는 일반적 답변이 나올 수 있음.

Llama — 오픈소스·커스터마이징 강자

• 느낌: 직접 튜닝하면 비용 대비 성능이 매우 좋음.
• 강점: 사내 데이터로 파인튜닝하거나 로컬 배포할 때 유리.
• 단점: 버전·설정마다 품질 편차가 있을 수 있음.

Claude — 문서·맥락 처리에 강함

• 느낌: 긴 문서 이해력, 정리 능력이 뛰어남.
• 강점: 보고서 작성·리서치 정리·논리적 요약에서 안정적.
• 단점: 코드 생성 등에서는 GPT보다 보수적일 때가 있음.

결론 — 상황별 추천

• 범용·안정성 우선 → GPT
• 비용 효율·커스터마이징 → Llama
• 긴 문서·맥락 기반 작업 → Claude

팁: 실제 프로젝트에서는 한 모델만 고집하지 말고 목적별로 모델을 조합하는 게 가장 실용적입니다.