AI 이미지의 ‘Depth Harmony’가 품질을 좌우한다: 초보자도 바로 쓰는 입체감 강화 전략

‘Depth Harmony’란 무엇인가?

최근 커뮤니티에서 조용히 주목받는 새로운 이미지 생성 키워드는 Depth Harmony입니다. 이는 이미지의 전경(foreground)·중경(midground)·배경(background)을 조화롭게 연결해 자연스럽고 입체적인 결과를 만드는 프롬프트 구성 방식입니다. "선명한데 어딘가 어색한" 이미지를 해결하는 데 특히 효과적입니다.

왜 중요한가?

이미지 생성 모델들이 고도화되면서, 단순히 예쁜 키워드를 나열하는 방식은 한계가 커졌습니다. Depth Harmony는 구도 중심 사고를 바탕으로 객체 간 거리·깊이·밸런스를 명확하게 제시하는 전략입니다. 이는 최신 생성형 모델들이 구조적 정보에 강하게 반응한다는 점에서 큰 이점을 제공합니다.

Depth Harmony가 개선하는 3가지 품질 요소

• 입체감 강화: 평면처럼 보이던 인물·사물의 깊이가 자연스러워짐
• 구도 안정성: 화면 좌우 밸런스가 개선되어 왜곡이 줄어듦
• 배경-피사체 매칭: 부자연스러운 배경 합성 문제 감소

초보자가 바로 쓸 수 있는 Depth Harmony 구조 프롬프트

Foreground: [주제의 핵심 요소 + 디테일]
Midground: [환경의 중심 요소 + 색감·질감]
Background: [빛, 대비, 전체 분위기]
    

이 구조는 모델이 화면 정보를 층위별로 ‘정리해서 이해’하도록 만드는 방식입니다. 같은 장면이라도 구성만 바꿔 입력하면 품질 차이가 확연하게 나타납니다.

예시 프롬프트 (설명용)

Foreground: a girl reading a book, soft highlights on hair  
Midground: wooden table, warm ambient light  
Background: blurred library shelves, gentle depth shadows
    

Depth Harmony를 강화하는 추가 키워드

• “balanced depth composition”
• “foreground emphasis, background diffusion”
• “three-layer scene stability”

Depth Harmony를 잘 쓰는 사람들의 특징

고퀄 이미지 제작자들은 단순히 묘사를 많이 하지 않습니다. 대신 장면의 구조를 먼저 정의하고 모델이 그 구조를 기반으로 세부 묘사를 생성하도록 유도합니다. 이는 프롬프트 길이를 무작정 늘리는 것보다 훨씬 효율적이고 결과도 안정적입니다.

정리

Depth Harmony는 복잡한 개념처럼 보이지만 실제로는 “입체감을 층으로 나눠 설명하는 방식”에 가깝습니다. 초보자도 이 구조만 익히면 이미지 퀄리티가 즉시 상승하기 때문에 드웨즈 사용자들이 꼭 익혀두면 좋은 핵심 프롬프트 전략입니다.